接下来的两个月，团队埋头苦干。
    准確率一点点提升，从百分之七十到七十五，再到八十。
    系统整合也完成了，用户上传图片后，系统会自动判断属於哪个类別，然后用对应的模型搜索。
    三个月后，原型系统完成了。
    贾瀞雯亲自测试。
    她上传了一张汽车图片，系统在三秒后返回了十张相似图片，全是汽车。
    又上传一张建筑图片，返回的也是建筑。
    准確率测试结果：十个类別的平均识別率百分之八十二。
    最好的是汽车和建筑，达到百分之八十八。
    最差的是食品，只有百分之七十五。
    “可以展示了。”贾瀞雯说。
    正好，陈浩要来北京视察。
    贾瀞雯安排他在第三天下午看图像搜索的原型演示。
    陈浩到公司时，团队正在做最后调试。
    贾瀞雯带他进演示室。
    “陈总，这就是图像搜索原型。”她打开系统。
    陈浩坐下来，看著屏幕。
    界面很简单：一个上传按钮，一个搜索按钮，下面是结果展示区。
    “我试试。”他拿出隨身带的数位相机，连上电脑，导出一张照片。
    是横店影视城的城门楼。
    上传，点击搜索。
    系统显示：“识別类別：建筑。”然后开始搜索。
    五秒后，返回十张图片。
    第一张就是同一个城门楼的其他角度照片，后面几张也都是古建筑。
    陈浩点开第一张，仔细看。
    “这张图……是我们图库里的？”他问。
    “对。”贾瀞雯说，“我们收集了十万张图片作为测试集。
    这张就在里面。”
    陈浩又试了几张。
    汽车的，动物的，电器的。
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    系统都能正確分类，返回的图片也都有一定相似度。
    测试了半个小时，陈浩放下滑鼠。
    “做得很好。”他说，“比我想像的快。”
    团队都鬆了口气。
    这三个月压力太大了。
    但陈浩接著问：“现在最大的问题是什么？”
    李明回答：“准確率不够。
    百分之八十二，离实用还有距离。”
    “怎么提高？”
    “需要更多数据，更复杂的算法，更强大的算力。”张涛说，“这些都是长期投入。”
    陈浩点点头，转向贾瀞雯：“你的想法呢？”
    贾瀞雯想了想：“我觉得，现阶段不要追求通用图像搜索。
    先做垂直领域，比如先做汽车搜索。
    用户上传汽车图片，我们找相似的汽车。
    这样类別单一，特徵明確，容易做好。”
    陈浩笑了：“和我想的一样。
    先做深，再做广。
    汽车是个很好的切入点——用户需求明確，商业价值也高。
    做好了汽车搜索，再扩展到其他领域。”
    他看著团队：“这个原型证明了技术可行性，很好。
    下一步，选一个垂直领域深耕。
    我建议汽车，你们觉得呢？”
    大家都点头。
    “那好。”陈浩站起来，“图像搜索项目进入第二阶段：汽车垂直搜索。
    目標：六个月內，做出实用级的產品原型。
    能做到吗？”
    “能！”团队齐声回答。
    陈浩视察完，在贾瀞雯办公室坐了会儿。
    “这三个月，压力不小吧？”他问。
    “还好。”贾瀞雯给他倒茶，“团队成长很快。
    一开始大家都怀疑，现在都投入了。”
    “你成长也很快。”陈浩看著她，“能带著团队啃硬骨头，能调整策略，能稳住军心。
    越来越有技术领导者的样子了。”
    贾瀞雯笑了：“是你指导得好。
    分阶段实现的思路，小步快跑的策略，都是你提的。”
    “我只提方向，具体执行是你。”陈浩端起茶杯，“图像搜索这条路很长，可能要好几年才能看到成果。
    但必须现在走。
    因为未来，搜索一定不止於文字。”
    “我明白。”
    两人安静地喝茶。
    窗外，北京的天很蓝。
    过了一会儿，陈浩说：“我明天回去。
    汽车搜索的事，你放手做。
    需要什么支持，隨时告诉我。”
    “好。”
    陈浩走了。
    贾瀞雯站在窗边，看著他的车离开。
    回到办公桌前，她打开笔记本，写下新的项目计划：汽车图像搜索。
    时间：六个月。
    目標：实用级原型。
    她知道，这又是一个难啃的骨头。
    但没关係。
    百度就是在啃一个个硬骨头中，长起来的。
    她合上笔记本，走出办公室。
    团队还在討论汽车搜索的技术细节，声音热烈。
    她听了一会儿，笑了。
    路还很长。
    但他们已经在路上了。
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